Il tuo Data Warehouse per raccogliere e modellare i dati prevenienti da fonti differenti (database, servizi online, CRM, file, …) in un unico repository centralizzato che  garantisce affidabilità e qualità dei dati, in modo da rendere più semplice identificare disinformazioni, dati replicati o registrati erroneamente e lavorare su dati e informazioni precise.

La progettazione e la realizzazione di un Data Warehouse comprende una serie di attività, tra cui:

• determinare degli obiettivi aziendali e i processi da analizzare,
• definire l’architettura del Data Warehouse a più livelli,
• creare i flussi per il caricamento dei dati dalla fonte ad un’area di staging (Azure Data Lake),
• creare flussi per la trasformazione dei dati e caricamento nella struttura del Data Warehouse (Azure SQL DB oppure Azure Synapse).

Lavorando in questo modo, il sistema dati sarà ottimizzato in modo da:

• ridurre il numero di operazioni di lettura e del carico dal sistema di origine,
• ridurre il carico sui gateway dati, se viene usata un’origine dati locale,
• avere una copia intermedia dei dati a scopo di riconciliazione, nel caso in cui i dati del sistema di origine cambino,
• rendere i flussi di dati della trasformazione indipendenti dall’origine,
• creare connettori custom per la connessione,
• ridurre al minimo il tempo di esecuzione delle query sui dati e renderli di facile comprensione per chi deve lavorare con i dati stessi.